(Top Banner Ad)
kendall's tau
Thống kê học

kendall's tau

Nghĩa tiếng Việt

Learning
(Content Banner Ad)

Definition & Meaning

English Definition

Vietnamese Meaning

Media Context

Interactive Examples (Tap video to Pause/Play).

Word Family (Họ từ)

POSWordMeaning
Noun correlation sự tương quan
Noun coefficient hệ số

Subject Area

Thống kê học

Etymology (Nguồn gốc)

English
Kendall
Ancient Greek
tau (τ)
English
Kendall's tau

Nguồn gốc tên gọi "Kendall's tau"

Hệ số tương quan Tau của Kendall được đặt tên theo nhà thống kê học người Anh Maurice Kendall, người đã phát triển nó vào năm 1938. Kendall là một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực thống kê và kinh tế lượng. Chữ cái Hy Lạp 'tau' (τ) thường được sử dụng trong toán học và thống kê để biểu thị các hằng số, hệ số hoặc các tham số cụ thể, và ở đây nó đại diện cho giá trị của hệ số tương quan này.

Collocations (Từ đi kèm)

Verb + kendall's tau
  • calculate calculate Kendall's tau
    (tính toán hệ số Tau của Kendall)
  • measure measure Kendall's tau
    (đo lường hệ số Tau của Kendall)
  • interpret interpret Kendall's tau
    (diễn giải hệ số Tau của Kendall)
  • use use Kendall's tau
    (sử dụng hệ số Tau của Kendall)
Adjective + kendall's tau
  • significant a significant Kendall's tau
    (một hệ số Tau của Kendall có ý nghĩa thống kê)
  • positive a positive Kendall's tau
    (một hệ số Tau của Kendall dương)
  • negative a negative Kendall's tau
    (một hệ số Tau của Kendall âm)
  • robust a robust Kendall's tau
    (một hệ số Tau của Kendall đáng tin cậy/mạnh mẽ)
Noun + of + kendall's tau
  • value the value of Kendall's tau
    (giá trị của hệ số Tau của Kendall)
  • interpretation the interpretation of Kendall's tau
    (sự diễn giải hệ số Tau của Kendall)
kendall's tau + Noun
  • coefficient Kendall's tau coefficient
    (hệ số tương quan Tau của Kendall)
  • correlation Kendall's tau correlation
    (sự tương quan Tau của Kendall)

Idioms

  • calculate Kendall's tau

    Tính toán hệ số tương quan Tau của Kendall (để xác định mối liên hệ thứ bậc giữa hai biến số).

    "Researchers often calculate Kendall's tau to assess ordinal association between two variables."

    (Các nhà nghiên cứu thường tính toán hệ số Tau của Kendall để đánh giá mối liên hệ thứ bậc giữa hai biến số.)

  • interpret Kendall's tau results

    Diễn giải các kết quả từ hệ số Tau của Kendall (để rút ra ý nghĩa thống kê).

    "It's crucial to correctly interpret Kendall's tau results in your statistical analysis to avoid misrepresentation."

    (Điều quan trọng là phải diễn giải đúng các kết quả từ hệ số Tau của Kendall trong phân tích thống kê của bạn để tránh hiểu sai.)

  • Kendall's tau non-parametric test

    Kiểm định phi tham số Tau của Kendall (ám chỉ việc sử dụng hệ số này như một phương pháp kiểm định thống kê khi các giả định phân phối chuẩn không được đáp ứng).

    "The study employed Kendall's tau non-parametric test to analyze the relationship between educational level and income bracket."

    (Nghiên cứu đã sử dụng kiểm định phi tham số Tau của Kendall để phân tích mối quan hệ giữa trình độ học vấn và khoảng thu nhập.)

Interactive Flashcard

Click the card to flip and test your memory.

kendall's tau

Lật mặt

""

Nghe phát âm

Grammar Rules

No specific grammar rules found for this term.

Cultural Context

Khám phá các khía cạnh văn hóa và xã hội thú vị xoay quanh từ "kendall's tau".

Tầm quan trọng trong thống kê phi tham số

Hệ số tương quan Tau của Kendall là một công cụ mạnh mẽ trong thống kê phi tham số, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc khi bạn làm việc với dữ liệu thứ bậc (ordinal data) – tức là dữ liệu có thể được sắp xếp theo thứ tự nhưng không có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị (ví dụ: mức độ hài lòng: rất không hài lòng, không hài lòng, trung lập, hài lòng, rất hài lòng). Nó được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khoa học xã hội, y học, và sinh học, nơi các giả định về phân phối chuẩn thường khó được đáp ứng.

Lựa chọn thay thế cho Pearson và Spearman

Trong thế giới thống kê, Kendall's tau thường được so sánh với hệ số tương quan Pearson (dành cho dữ liệu định lượng có phân phối chuẩn) và Spearman's rho (cũng dành cho dữ liệu thứ bậc). Kendall's tau và Spearman's rho đều là các phương pháp phi tham số, nhưng Kendall's tau thường được ưa chuộng hơn khi có số lượng lớn các giá trị đồng hạng (tied ranks) trong dữ liệu. Điều này là do Kendall's tau có thể cung cấp ước lượng chính xác hơn về mối quan hệ thứ bậc thực sự trong những trường hợp như vậy, làm cho nó trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho nhiều nhà nghiên cứu.