(Vị trí top_banner)
Hình ảnh minh họa ý nghĩa của từ attribute selection
C1

attribute selection

Danh từ

Nghĩa tiếng Việt

lựa chọn thuộc tính chọn lọc thuộc tính tuyển chọn thuộc tính
Đang học
(Vị trí vocab_main_banner)

Định nghĩa & Giải nghĩa 'Attribute selection'

Giải nghĩa Tiếng Việt

Quá trình lựa chọn một tập hợp con các thuộc tính (đặc trưng) có liên quan để sử dụng trong xây dựng mô hình. Nó nhằm mục đích giảm số chiều, cải thiện độ chính xác của mô hình và tăng cường khả năng diễn giải.

Definition (English Meaning)

The process of choosing a subset of relevant attributes (features) for use in model construction. It aims to reduce dimensionality, improve model accuracy, and enhance interpretability.

Ví dụ Thực tế với 'Attribute selection'

  • "Attribute selection is a crucial step in building effective machine learning models."

    "Lựa chọn thuộc tính là một bước quan trọng trong việc xây dựng các mô hình học máy hiệu quả."

  • "We applied attribute selection techniques to improve the performance of our spam filter."

    "Chúng tôi đã áp dụng các kỹ thuật lựa chọn thuộc tính để cải thiện hiệu suất của bộ lọc thư rác của chúng tôi."

  • "The goal of attribute selection is to identify the most informative features from the dataset."

    "Mục tiêu của lựa chọn thuộc tính là xác định các đặc trưng mang nhiều thông tin nhất từ tập dữ liệu."

(Vị trí vocab_tab1_inline)

Từ loại & Từ liên quan của 'Attribute selection'

Các dạng từ (Word Forms)

  • Noun: attribute selection
(Vị trí vocab_tab2_inline)

Đồng nghĩa (Synonyms)

feature selection(lựa chọn đặc trưng) variable selection(lựa chọn biến)

Trái nghĩa (Antonyms)

Chưa có từ trái nghĩa.

Từ liên quan (Related Words)

dimensionality reduction(giảm số chiều)
feature engineering(kỹ thuật đặc trưng)
data preprocessing(tiền xử lý dữ liệu)

Lĩnh vực (Subject Area)

Khoa học máy tính Học máy (Machine Learning) Khai phá dữ liệu (Data Mining)

Ghi chú Cách dùng 'Attribute selection'

Mẹo sử dụng (Usage Notes)

Thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho 'feature selection'. Tuy nhiên, 'attribute' thường được dùng trong ngữ cảnh khai phá dữ liệu, còn 'feature' phổ biến hơn trong học máy. 'Attribute selection' đặc biệt quan trọng khi làm việc với dữ liệu có số lượng lớn thuộc tính, trong đó không phải tất cả đều có ý nghĩa hoặc cần thiết cho việc xây dựng mô hình hiệu quả.

Giới từ đi kèm (Prepositions)

for in

Ví dụ: 'attribute selection for classification' (lựa chọn thuộc tính cho phân loại); 'attribute selection in data mining' (lựa chọn thuộc tính trong khai phá dữ liệu). Giới từ 'for' thường chỉ mục đích, còn 'in' thường chỉ bối cảnh.

Ngữ pháp ứng dụng với 'Attribute selection'

Chưa có ví dụ ngữ pháp ứng dụng cho từ này.

(Vị trí vocab_tab4_inline)