(Top Banner Ad)
covariance matrix
C1
noun C1 Statistics, Machine Learning, Data Science

covariance matrix

UK: /kəʊˈveəriəns ˈmeɪtrɪks/ • US: /koʊˈveəriəns ˈmeɪtrɪks/

Nghĩa tiếng Việt

ma trận hiệp phương sai
Advanced (C1)
(Content Banner Ad)

Definition & Meaning

English Definition

A square matrix that contains the covariances between all pairs of elements in a vector (or set of variables). It describes the relationships between the different dimensions of the data.

Vietnamese Meaning

Một ma trận vuông chứa hiệp phương sai giữa tất cả các cặp phần tử trong một vectơ (hoặc tập hợp các biến). Nó mô tả mối quan hệ giữa các chiều khác nhau của dữ liệu.

Media Context

Interactive Examples (Tap video to Pause/Play).

Examples

  • "The covariance matrix revealed a strong positive correlation between the two variables."

    "Ma trận hiệp phương sai cho thấy một mối tương quan dương mạnh mẽ giữa hai biến."

  • "We calculated the covariance matrix to understand the relationships between different features in the dataset."

    "Chúng tôi đã tính toán ma trận hiệp phương sai để hiểu mối quan hệ giữa các đặc trưng khác nhau trong bộ dữ liệu."

  • "The eigenvalues of the covariance matrix indicate the amount of variance explained by each principal component."

    "Các giá trị riêng của ma trận hiệp phương sai cho biết lượng phương sai được giải thích bởi mỗi thành phần chính."

Word Family (Họ từ)

POSWordMeaning
Verb vary thay đổi, biến đổi
Noun variance phương sai
Noun variable biến số
Verb covary cùng biến thiên
Adjective multivariate đa biến

Related Words

correlation matrix (ma trận tương quan)variance (phương sai)standard deviation (độ lệch chuẩn)principal component analysis (phân tích thành phần chính)eigenvalue (giá trị riêng)eigenvector (vectơ riêng)

Subject Area

Statistics, Machine Learning, Data Science

Etymology (Nguồn gốc)

Latin
cum (co-)
Latin
variantia
Latin
matrix
Modern English
covariance matrix

Sự kết hợp giữa sự biến thiên và mảng cấu trúc

Thuật ngữ này là sự kết hợp của 'covariance' (hiệp phương sai) và 'matrix' (ma trận). 'Covariance' mô tả cách hai biến số biến động cùng nhau (co- + variance). Trong khi đó, 'matrix' trong tiếng Latin có nghĩa là 'tử cung' hoặc 'nguồn gốc', sau này được các nhà toán học thế kỷ 19 mượn để chỉ một mạng lưới các con số có cấu trúc sắp xếp theo hàng và cột.

Usage Note

The covariance matrix is a fundamental tool in statistics and machine learning for understanding the structure and dependencies within data. Its diagonal elements represent the variances of each variable, while off-diagonal elements represent the covariances between pairs of variables. A positive covariance indicates a direct relationship (as one variable increases, the other tends to increase), a negative covariance indicates an inverse relationship, and a covariance of zero indicates no linear relationship. It is symmetric. It's often used in Principal Component Analysis (PCA) and other dimensionality reduction techniques.

Prepositions

of between

'Covariance matrix of the data': Indicates the covariance matrix that describes the relationships within a specific dataset. 'Covariance matrix between variables': Specifies that the matrix represents the relationships between particular variables.

Collocations (Từ đi kèm)

Adjective + covariance matrix
  • Sample sample covariance matrix
    (ma trận hiệp phương sai mẫu)
  • Estimated estimated covariance matrix
    (ma trận hiệp phương sai ước lượng)
  • Empirical empirical covariance matrix
    (ma trận hiệp phương sai thực nghiệm)
Verb + covariance matrix
  • Calculate calculate the covariance matrix
    (tính toán ma trận hiệp phương sai)
  • Invert invert a covariance matrix
    (nghịch đảo một ma trận hiệp phương sai)
  • Diagonalize diagonalize the covariance matrix
    (chéo hóa ma trận hiệp phương sai)

Idioms

  • Positive semi-definite covariance matrix

    Ma trận hiệp phương sai bán xác định dương

    "A valid covariance matrix must always be positive semi-definite."

    (Một ma trận hiệp phương sai hợp lệ phải luôn luôn là ma trận bán xác định dương.)

  • Identity covariance matrix

    Ma trận hiệp phương sai đơn vị

    "When features are uncorrelated and have unit variance, the covariance matrix is an identity matrix."

    (Khi các đặc trưng không tương quan và có phương sai bằng 1, ma trận hiệp phương sai là một ma trận đơn vị.)

Interactive Flashcard

Click the card to flip and test your memory.

covariance matrix

noun
Lật mặt

Một ma trận vuông chứa hiệp phương sai giữa tất cả các cặp phần tử trong một vectơ (hoặc tập hợp các biến). Nó mô tả mối quan hệ giữa các chiều khác nhau của dữ liệu.

"The covariance matrix revealed a strong positive correlation between the two variables."

Nghe phát âm

Grammar Rules

Rule: Future Perfect Continuous Tense (Thì Tương lai Hoàn thành Tiếp diễn)

Loại câu Ví dụ Tiếng Anh Bản dịch Tiếng Việt
Khẳng định
By the time the new data arrives, the research team will have been analyzing the covariance matrix for three consecutive hours.
Vào thời điểm dữ liệu mới đến, nhóm nghiên cứu sẽ đã phân tích ma trận hiệp phương sai liên tục trong ba giờ.
Phủ định
The algorithm won't have been calculating the covariance matrix for very long when the system shuts down.
Thuật toán sẽ không tính toán ma trận hiệp phương sai được lâu khi hệ thống tắt.
Nghi vấn
Will the financial analysts have been monitoring the covariance matrix for signs of instability before the market crashes?
Liệu các nhà phân tích tài chính có đang theo dõi ma trận hiệp phương sai để tìm dấu hiệu bất ổn trước khi thị trường sụp đổ không?

Cultural Context

Khám phá các khía cạnh văn hóa và xã hội thú vị xoay quanh từ "covariance matrix".

Trụ cột của Tài chính Hiện đại

Trong thế giới tài chính phương Tây, ma trận hiệp phương sai là công cụ cốt lõi của 'Lý thuyết Danh mục Đầu tư Hiện đại' của Harry Markowitz. Nó giúp các nhà đầu tư Phố Wall định lượng rủi ro bằng cách đo lường mức độ biến động cùng nhau của các cổ phiếu khác nhau để tối ưu hóa lợi nhuận.

Ứng dụng trong AI và Khoa học Dữ liệu

Ma trận hiệp phương sai không chỉ là toán học thuần túy; nó là nền tảng của các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và nén dữ liệu (như PCA). Nó giúp máy tính hiểu được cấu trúc và các mối liên hệ ẩn sâu trong các tập dữ liệu khổng lồ.