linear discriminant analysis (lda)

Noun

Nghĩa tiếng Việt

Mức độ thông thạo:

Đang học

Định nghĩa & Giải nghĩa 'Linear discriminant analysis (lda)'

Giải nghĩa Tiếng Việt

Một kỹ thuật giảm chiều được sử dụng trong học máy và thống kê để tìm ra một tổ hợp tuyến tính của các đặc trưng để phân tách hai hoặc nhiều lớp đối tượng hoặc sự kiện.

Definition (English Meaning)

A dimensionality reduction technique used in machine learning and statistics to find a linear combination of features that separates two or more classes of objects or events.

Ví dụ Thực tế với 'Linear discriminant analysis (lda)'

"Linear discriminant analysis is a popular technique for feature extraction in pattern recognition."

"Phân tích phân biệt tuyến tính là một kỹ thuật phổ biến để trích xuất đặc trưng trong nhận dạng mẫu."
"We applied LDA to reduce the dimensionality of the data before training the classifier."

"Chúng tôi đã áp dụng LDA để giảm số chiều của dữ liệu trước khi huấn luyện bộ phân loại."

Từ loại & Từ liên quan của 'Linear discriminant analysis (lda)'

Các dạng từ (Word Forms)

Noun: linear discriminant analysis
Adjective: linear, discriminant

Đồng nghĩa (Synonyms)

Trái nghĩa (Antonyms)

Từ liên quan (Related Words)

Lĩnh vực (Subject Area)

Ghi chú Cách dùng 'Linear discriminant analysis (lda)'

Mẹo sử dụng (Usage Notes)

LDA is often used as a preprocessing step for pattern classification and machine learning applications. It assumes that the data is normally distributed and that the classes have equal covariance matrices. LDA aims to maximize the ratio of between-class variance to within-class variance.

Giới từ đi kèm (Prepositions)

LDA is used *for* dimensionality reduction. LDA is applied *in* machine learning.

Ngữ pháp ứng dụng với 'Linear discriminant analysis (lda)'

Chưa có ví dụ ngữ pháp ứng dụng cho từ này.